Beatriz Bonilla García is an industrial engineer with experience in digital and corporate environments, specializing in the design, development, and improvement of products and solutions with a strong user- and quality-oriented approach.
Her profile combines the analytical and structured mindset of engineering with a practical focus on product development, process optimization, and cross-functional coordination. She works with clear criteria of quality, usability, consistency, and reliability, ensuring that products are technically sound and aligned with both business and user needs.
Throughout her career, she has contributed to initiatives related to product and process improvement, digital solutions, and structured project management, participating in the definition, coordination, and continuous evolution of products and services. She brings an analytical vision together with attention to detail, clarity, and coherence, allowing her to adapt products to different contexts, markets, and brand requirements.
Interested in innovation, digital evolution, and best practices in product development, she approaches her work from a practical, well-documented perspective focused on continuous improvement and the creation of useful, reliable, and high-quality products for end users.
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De la salle de classe à l’éolienne : le pouvoir de la simulation dans l’énergie éolienne
Comment fonctionne réellement un parc éolien ? Que se passe-t-il lorsque la vitesse du vent change ? Comment l’angle des pales influence-t-il les performances d’une éolienne ? Et que se passe-t-il lorsque les conditions de fonctionnement ne sont pas idéales ?
Répondre à ces questions uniquement d’un point de vue théorique peut s’avérer complexe. L’émulation des systèmes éoliens permet de recréer différents scénarios, de modifier des paramètres et d’analyser leurs effets sans avoir à intervenir directement sur une installation industrielle.
Dans l’enseignement et la formation techniques, combiner la simulation avec l’expérimentation pratique constitue une approche particulièrement efficace. Elle permet aux étudiants de passer de la compréhension des principes de l’énergie éolienne à leur expérimentation et, finalement, de les mettre en relation avec le fonctionnement d’éoliennes réelles.
Pourquoi l’émulation de l’énergie éolienne est-elle importante ?
L’énergie éolienne dépend de nombreuses variables. La vitesse et la direction du vent, les caractéristiques du rotor, l’angle des pales, la vitesse de rotation et les conditions de charge influencent directement la quantité d’énergie qu’une éolienne peut produire.
Reproduire toutes ces conditions dans une installation réelle n’est pas toujours possible dans un environnement pédagogique. La simulation permet cependant de modifier différents paramètres et d’observer la réponse du système dans un environnement contrôlé.
De plus, les modèles mathématiques peuvent représenter les relations entre les différents composants d’une centrale éolienne et permettre aux étudiants d’analyser des scénarios difficiles ou coûteux à reproduire physiquement.
L’émulation devient ainsi un lien entre les concepts théoriques et le fonctionnement des systèmes énergétiques réels.
Simulation d’une centrale éolienne : comprendre le système dans son ensemble
Un exemple de cette approche est le Wind Powered Power Plant Simulator (PSV-WPPP-SOF) d’EDIBON.
Ce logiciel a été conçu pour démontrer les principes fondamentaux de fonctionnement des centrales de production d’énergie éolienne à l’aide de modèles mathématiques représentant les différents composants et paramètres impliqués dans le processus.
Le simulateur permet de configurer différentes conditions de fonctionnement à l’avance, puis de les analyser afin de déterminer leur impact sur les performances de la centrale. Les étudiants peuvent ainsi étudier les interactions entre les différentes variables et comprendre les principes de contrôle, de fonctionnement et de gestion d’une centrale éolienne.
Le modèle représente également les principaux composants d’une éolienne, tels que la turbine, l’arbre, la boîte de vitesses et le générateur, afin d’aider les étudiants à comprendre comment l’énergie cinétique du vent est convertie en électricité.
Du modèle virtuel à l’expérimentation pratique
L’émulation devient encore plus efficace lorsqu’elle est associée à des équipements de laboratoire.
Plutôt que de simplement observer le comportement d’un modèle, les étudiants peuvent réaliser des expériences pratiques avec une éolienne à petite échelle et déterminer comment les variables étudiées influencent réellement ses performances.
Le Wind Energy Unit (EEE) d’EDIBON intègre une éolienne à l’échelle du laboratoire, un tunnel et un ventilateur axial à vitesse variable. Le système permet de modifier à la fois l’angle d’incidence et l’angle des pales, afin d’étudier l’influence de ces variables sur la production d’électricité.
Les expériences peuvent notamment porter sur l’étude de la puissance générée en fonction de la vitesse du vent, la détermination de la courbe vitesse de l’air-puissance, l’analyse de l’influence de l’angle d’incidence et l’étude du coefficient de puissance.
Il devient ainsi possible de transformer des concepts qui peuvent sembler abstraits au départ en variables que les étudiants peuvent directement modifier, mesurer et analyser.
Lorsque les données entrent en jeu : Computer-Controlled Wind Energy
La digitalisation apporte une nouvelle dimension à l’expérimentation pratique.
Le Computer Controlled Wind Energy Unit (EEEC) d’EDIBON intègre une éolienne à l’échelle du laboratoire avec un système de contrôle et d’acquisition de données basé sur le système SCADA d’EDIBON. L’équipement permet de mesurer en temps réel des variables telles que la température de l’air, la vitesse de l’air, la vitesse de rotation du rotor, la tension et le courant.
Les étudiants peuvent ainsi non seulement réaliser l’expérience, mais également collecter et analyser les données de manière numérique.
Ils peuvent, par exemple, étudier l’évolution de la puissance produite lorsque la vitesse du vent est modifiée, analyser différentes configurations des pales ou déterminer les paramètres caractéristiques de l’éolienne.
L’expérimentation devient ainsi un processus complet : configuration, mesure, visualisation, analyse et interprétation des résultats.
Une formation qui relie la salle de classe à l’industrie
Le véritable potentiel de l’émulation ne réside pas dans le remplacement de l’expérimentation, mais dans sa complémentarité.
Une stratégie de formation complète peut commencer par l’émulation d’une centrale éolienne afin de comprendre le comportement global du système. Les étudiants peuvent ensuite travailler avec une éolienne à petite échelle pour observer physiquement la conversion de l’énergie. Enfin, les systèmes de contrôle et d’acquisition de données leur permettent d’effectuer des analyses plus approfondies et de se rapprocher des environnements industriels numérisés.
Cette combinaison permet aux étudiants de développer leurs connaissances techniques tout en acquérant des compétences en matière d’interprétation des données, de contrôle des processus, d’efficacité énergétique et de résolution de problèmes.
EDIBON : émulation et expérimentation pour la formation à l’énergie éolienne
La formation aux énergies renouvelables nécessite une combinaison de connaissances théoriques, d’expérimentation pratique et de technologies numériques.
C’est pourquoi EDIBON propose une gamme d’équipements permettant d’étudier l’énergie éolienne sous différentes perspectives, depuis les équipements de base à petite échelle jusqu’aux systèmes informatisés et aux équipements d’émulation de centrales éoliennes complètes.
Car préparer les professionnels qui contribueront à la transition énergétique ne consiste pas seulement à expliquer le fonctionnement d’une éolienne. Ils ont besoin d’équipements leur permettant d’expérimenter, d’analyser son comportement et de comprendre comment optimiser ses performances.
Her profile combines the analytical and structured mindset of engineering with a practical focus on product development, process optimization, and cross-functional coordination. She works with clear criteria of quality, usability, consistency, and reliability, ensuring that products are technically sound and aligned with both business and user needs.
Throughout her career, she has contributed to initiatives related to product and process improvement, digital solutions, and structured project management, participating in the definition, coordination, and continuous evolution of products and services. She brings an analytical vision together with attention to detail, clarity, and coherence, allowing her to adapt products to different contexts, markets, and brand requirements.
Interested in innovation, digital evolution, and best practices in product development, she approaches her work from a practical, well-documented perspective focused on continuous improvement and the creation of useful, reliable, and high-quality products for end users.
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